VGG16相关论文
蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限,不能满足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性,提出了一种基于深度学习的蓝......
我国是农作物种植大国,不仅种植区域广,而且种植的种类繁多,自然农作物病害问题层出不穷。农业还影响着我国的国民经济和社会发展,......
针对传统遥感水体提取方法在大范围、高分辨率遥感影像水体提取任务中效率低等问题,该文提出了一种基于改进U-Net模型的遥感影像水......
针对传统的种子鉴别方法主要依靠人工鉴别,主观性强,费时费力,效率低下。本文以鉴别玉米品种登海605为例,利用深度学习和卷积神经网络......
基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成......
在“双碳”目标和绿色经济转型的指引下,我国光伏发电行业迎来前所未有的发展机遇。随着光伏发电在低压配电系统的高比例渗透,用电......
品牌服装图像检索目的是根据用户需求输入图像从而直接查找出与目标图片相似的服装,以满足客户查找需求。服装图像检索步骤分两步,首......
针对磁瓦缺陷检测时存在的缺陷样本量少、类别不平衡、模型训练过拟合等问题,提出了一种基于迁移学习的磁瓦缺陷分类方法.该方法在......
非接触心率检测算法存在较为成熟的体系框架,通过摄像头采集目标面部信息,完成不接触待测者便能获取心率特征的任务工作,能够在较......
明虾富含营养物质,因其水分含量较高,在酶、微生物影响下容易腐败导致变质,对品质产生不利影响。因此探寻快速、无损、客观、准确......
现如今,在国家政策的大力监督和推动下,企业对车间的安全性越来越重视,安全问题一旦发生会带给公司带来巨大财产和经济损失。对于......
学位
随着互联网的不断普及和服装电子商务的兴起,越来越多的用户通过电商平台购物服装,网上购买服装已经逐渐成了人们的重要消费方式之......
学位
近年来,随着卫浴陶瓷行业对缺陷检测系统智能化程度要求的不断提高,对不规则表面上的微缺陷检测需求越来越大。传统的用于规则球面......
脑机接口是一种可以直接测量与用户意图相关的大脑活动,将其转换为控制信号,进而控制外部设备的系统。运动想象作为脑机接口的一种......
随着互联网和智能设备的不断发展,通过拍摄可以将自然场景记录成图片的形式,并通过互联网传播和分享。自然场景图像中含有丰富的文......
火灾一直是困扰人类社会的问题,给人类社会带来沉重的经济,人身灾难。人类与火灾之间的斗争延续数千年。近年来,随着计算机科学技......
随着科技进步,人们的生活质量越来越高,垃圾产量随之上升,垃圾分类处理成为亟待解决的一个问题。目前垃圾分类中可回收物分类方式......
随着我国汽车的保有量逐渐增加,车牌识别在智慧车辆管理系统中起着重要作用。现有的车号识别算法识别速度慢、准确度不高,容易受光......
期刊
随着大数据时代的到来,数据挖掘、图像处理等已经成为了一个热门研究方向。本文的研究目的是自动识别猫狗类型,采用的是基于数据挖......
目的:对山核桃一次破壳后物料进行分类,提高山核桃深加工水平。方法:通过图像采集系统得到5类山核桃样本,分别为较完整壳仁未分、......
借助人工智能技术以及信息化远程医疗技术,搭建基于人工智能的影像远程会诊平台,成为提高医学影像诊疗效率的一种有效手段。目前的......
泥石流灾害是一种由强降水主导,多发于地形险峻区域的自然灾害,具有暴发突然、冲击范围广、破坏性强等特点。灾害一旦发生,会给周......
随着人工智能时代的到来,无人驾驶汽车成为当今智能交通领域发展的主流趋势。无人驾驶汽车为了能够在道路上安全行进,需要对道路上......
近年来,计算能力的迅速提高使得基于卷积神经网络(CNN)的方法已在大量应用中取得了巨大成功,并且已成为计算机视觉中最强大,应用最......
针对猕猴桃叶部病害识别难度大、识别精度低等问题,研究传统机器学习与深度CNN相结合的病害识别方法,主要研究内容如下:(1)首先对......
随着人工智能和机器学习的迅猛发展,卷积神经网络作为深度学习的代表算法可以轻松实现图像识别和分类任务,被认为是目前最有效的图......
为提升曝光不均时的猕猴桃图像识别效果,和解决果实毗邻重叠及被树枝树叶遮挡等导致的现有检测模型实用性差、定位不准确等困难,本......
近十几年来,我国不断加大投入建设基础设施,其中桥梁建设技术发展较为迅猛,桥梁是交通运输业的重要枢纽,与国家的经济发展息息相关......
随着近年来机器学习和深度学习技术的发展,人脸识别技术成为了研究的热点。基于深度学习的人脸识别技术的识别精度得到了很大程度......
汽车零部件在实际生产过程中,打磨、抛光等各种无法确定的因素会在零部件的表面留下缺陷,从而严重影响车辆的组装、制造,存在巨大......
为解决针叶树种识别上存在的分类精度较低和训练时间较长的难点问题。本文提出一种基于卷积神经网络的机载高光谱影像针叶树种分类......
本文通过VGG16网络对电脑游戏人物头像进行识别,实验结果显示识别准确率超过95%.因此,该方法是一种有效的电脑游戏人物头像识别方法......
期刊
农作物病害诊断对于及时发现并采取防控措施具有重要意义.本研究针对苹果、玉米、番茄、葡萄等典型农作物的常见叶片病害问题,使用......
随着信息技术和计算机视觉技术的发展,仓储管理自动化和智能化成为趋势,对仓储物体进行准确检测变得尤为重要。针对仓储环境下的物......
针对苹果病害叶片图像病斑区域较小导致的传统卷积神经网络不能准确快速识别的问题,提出基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别......
针对基于常规特征提取的交互行为识别算法在大样本数据集上难以提取有效特征、浅层卷积神经网络(CNN)分类错误率较高等问题,研究一......
文章提出了一种基于Faster R-CNN的交通标志检测方法。首先,通过采集公路两侧交通标志的图像建立数据集;其次,使用预训练的VGG16对......
为了快速、有效地检测不同场景下的火灾信息,基于深度迁移学习设计了一种改进VGG16的图像型火灾检测方法。搜集不同场景下的照片,......
目前我国对于棉花质量的分级仍是由人工完成的,存在主观检测误差、检测效率低和检测时间长等问题,针对这些问题本文提出了一种基于......
数据是我们今天生活中的一个重要部分,从道路到医院、再到餐馆,深度学习是数据模式提取最有效的方法之一。图像检测在专家证据、植......
近年来,随着遥感卫星的不断发射,越来越多的遥感数据被用于作物种植面积提取。该方法的技术关键点在于作物识别。而作物最佳时相的......
人与环境的和谐共融是人类生存与社会可持续发展的重要保证,垃圾分类对环境保护和社会资源再利用具有重大的作用和深远的意义。目......